Die EyeVision Bildverarbeitungssoftware unterstützt jetzt auch die Digitalkameras von Flir. Die GigE & USB 3 von Blackfly S, sowie alle USB-3-Vision-Kameras, die bis jetzt das Spinnaker SDK verwenden, werden derzeit unterstützt. Wenn Flir die Spinnaker-Unterstützung wie geplant erweitert, können mit der EyeVision Software alle Grasshopper und Blackfly Kameras verwendet werden – und das als Plug & Play.
Die hochleistungsfähigen Digitalkameras von Flir Integrated Imaging Solutions finden weltweit Anwendungen in der Industrie, Medizintechnik, Biotechnologie und in weiteren Branchen.
Die Software EyeVision 3 bietet die dazu nötigen Befehle in einer grafischen Benutzeroberfläche, zu deren Verwendung keine Programmierkenntnisse notwendig sind. Durch die Drag-and-Drop-Zusammenstellungsmöglichkeiten der Prüfprogramme, sind Anwendungen zur Code- und Klarschrift-Lesung, Messtechnik, Mustervergleich, Objekterkennung und ‑zählung sowie Farberkennung beinahe spielerisch lösbar.
Mit dem Plug-&-Play-Prinzip der Einbindung von neuen Kameras durch den EyeVision Integration-Path, sind die unterstützen Kameras so unkompliziert wie Webcams mit Windows und Linux Betriebssystemen zu verwenden.
Mit dem neuen Multi-Kameras-Support können nun auch mehrere Flir-Kameras auf einmal mit einer Lizenz verwendet werden. Zudem können die Kameraeinstellungen der einzelnen Kameras unabhängig von einander eingestellt werden. Daher gilt nun auch: ein leistungsfähiger Rechner + eine EyeVision + mehrere Kameras.
Darüber hinaus sind ab Ende Q1 2018 auch die Deep Learning Tools der EyeVision Software mit den Flir-Kameras sowie allen anderen USB- und GigE-Kameras verwendbar. Die flexible Architektur von dem mit EyeVision verwendeten TensorFlow ermöglicht dabei den Einsatz einer oder mehrerer CPUs, GPUs, DSPs oder anderer Prozessoren.
Eine der aufwendigsten Arbeiten bei der Erstellung neuer Deep-Learning-Modelle ist die Klassifizierung von Bildern zum Trainieren des Programms. Die EyeVision System Toolbox bietet nun eine einfache und interaktive Methode, um Referenzdaten in einer Abfolge von Bildern zu markieren und zu trainieren. So können zum Beispiel mithilfe von Deep Learning Bilder klassifiziert und bewertet werden.
Die Kombination von Flir-Kameras mit der EyeVision Software optimiert die Art und Weise, wie Qualitätssicherung mithilfe von Bildverarbeitung verbessert werden kann um nicht nur die Industrie sondern auch die öffentliche Sicherheit und das öffentliche Wohlbefinden zu steigern und für die Energieeffizienz und eine gesunde und gut unterhaltene Gesellschaft zu sorgen.
